11月7日下午，杭州师范大学药学院博雅论坛第二十九讲邀请了浙江大学药学院求是特聘教授侯廷军作了题为“基于AI的药物发现：机遇与挑战”的学术讲座。药学院陈侠斌教授主持了本次讲座，谢恬院长等多名教师及学生参加了此次学术讲座。

侯教授长期针对计算机辅助药物分子设计中存在的技术难点和问题，通过引入人工智能、高性能计算、理论化学、化学信息学、生物信息学等多学科的最新技术发展了一系列高精度的药物设计方法，并将其用于创新药物发现，获得了一批结构新颖且活性较强的候选药物分子。在报告中侯教授介绍了新药研发药物设计中面临创新药物研发周期长投入大风险高、先导化合物结构的缺乏等限制以及AI（人工智能）技术赋予的药物研发的新机遇。侯教授通过“深度学习模型”“强化学习AIGG”“图卷积神经网络”几个鲜活的案例向我们介绍了AI技术在新药研发中多领域的应用；介绍了基于药物靶点结构的计算机辅助药物设计的常用方法，即分子对接方法；对AI如何提高分子对接虚拟筛选的效率和精度进行了系统地探讨和研究。侯教授还介绍了其团队利用AI技术在分子成药性以及安全评价等相关工作，团队开发多维度的AI方法和模型，发布多个软件和平台，对新药活性预测、成药性预测、分子生成、AI建模等AI新药研发领域将会产生深远影响。

在后续互动环节，现场教师和学生积极提问交流，侯老师对大家的提问进行了细心讲解。他表示数据驱动的AI技术对于数据不足、复杂体系的预测，比如靶向RNA和多靶标的化合物活性预测，目前还存在着挑战，AI技术丰富了药物设计方法，但是还不能完全替代传统药物设计，它并不会大大缩短了新药研发周期，更多的是在研发早期为药物研发提供更多可能性以及想象力。

最后药学院谢恬院长为侯廷军教授颁发了博雅学术论坛讲座证书名牌并合影留念。